文章与笔记

AI Agent、语言模型与软件系统的工程笔记

把 DeepSeek Harness 放到局域网,并给它加上实时语音输入

能从手机打开只是第一步,麦克风、HTTPS 和实时音频链路才是难点

系列专题

Agent 运行时实验室:从抓包到可重放系统

18 篇文章,按顺序阅读或从当前问题进入。

系列 Agent 运行时实验室:从抓包到可重放系统

16. Agent 上线前怎样设计回归测试集

回归测试不是重跑几道演示题,而是把已知风险固定成发布门槛

系列 Agent 运行时实验室:从抓包到可重放系统

17. 怎样给 Agent 做一次故障演练

正常路径通过只能证明系统会跑,故障注入才能看到它如何停下和恢复

DeepSeek Harness 架构全解:从 Web 请求到 Agent Loop、Trajectory 与本地沙箱

一条用户消息如何穿过浏览器、RPC、Agent、工具和操作系统

系列专题

Agent 运行时实验室:从抓包到可重放系统

18 篇文章,按顺序阅读或从当前问题进入。

系列 Agent 运行时实验室:从抓包到可重放系统

00. 导读:从一次抓包进入 Agent 运行时

不从产品说明反推架构,而是从请求、事件和失败轨迹重建 Agent

系列 Agent 运行时实验室:从抓包到可重放系统

01. 系统提示词是怎样被组装出来的

模型收到的不是一段孤立的 Prompt,而是运行时根据多种信息组装出的完整请求

系列 Agent 运行时实验室:从抓包到可重放系统

02. Prompt 长度、上下文增长与缓存成本

第二轮请求不是只发送新增内容;历史如何保留,决定了延迟、成本和可恢复性

系列 Agent 运行时实验室:从抓包到可重放系统

03. Prompt 注入发生在哪一层

注入文本进入上下文只是第一步,风险取决于它能否越过来源、权限和副作用边界

系列 Agent 运行时实验室:从抓包到可重放系统

04. 工具 Schema 怎样改变 Agent 的行为

模型不是直接操作系统,它只能从运行时提供的动作接口中选择

系列 Agent 运行时实验室:从抓包到可重放系统

05. 模型调用工具之后,运行时发生了什么

模型输出工具调用不是动作已经完成,而是向运行时提交了一份执行请求